放射性水样蒸发浓缩赶酸仪ZDGS-8适用于水质及自来水行业，放射性总α、β及其他放射性水样检测过程中的水样蒸发浓缩赶酸的前处理；环境空气降尘样品自动蒸发浓缩；溶解性总固体（TDS）项目的蒸发浓缩，其他大体积水样浓缩等。

放射性水样蒸发浓缩赶酸仪ZDGS-8二、仪器特点：

1. 智能微电脑七寸彩色电容触摸屏，界面友好，实验过程各通道参数实时监测。

2. 国标方法，样品无需转移，减少转移样品损失。

3. 八通道独立运行，一键启动，自动浓缩定量。

4. 单孔单控，进口远红外辐射加热，PID温度控制。

5. 单路设置温度：室温-350℃  。

6. 兼容125ml/200ml瓷蒸发皿。

7. 高精度传感器定量，智能添加水样，进样量可单独设置（50L），到达设定值自动停止加热。

8. 浓缩体积单孔单孔，蒸发浓缩量0-200ml。

9. 样品凝缩后自动盐化灼烧，样品浓缩后无需转移。

10. 可升级自动加酸，实现全过程无人值守，提高实验效率。

11. 自动清洗，八路自动清洗。清洗次数可单独设定。

12. 断电保护，参数自动保存，来电自动恢复工作状态。

13. 整机防腐耐高温，保证仪器长期稳定运行。

三、适用标准：

ISO 9696：2007水质 不含盐的水中 总α活度的测量 厚源法

ISO 9697：2008水质 不含盐的水中 总β活度的测量 厚源法

EJ/T 1075-1998 水中总α放射性活度的测定 厚源法

EJ/T 900-1994 水中总β放射性的测定 蒸发法

DZ/T 0064.76-1993 地下水质检验方法 放射性化学法测定总α和β

HJ 898-2017 《水质 总α放射性的测定 厚源法》

HJ 899-2017 《水质 总β放射性的测定 厚源法》

GB 8537-2008 《饮用天然矿泉水检验方法》

GB/T 15265-94《环境空气 降尘的测定 重量法》

GB/T 5750.13-2006 《生活饮用水标准检验方法 放射性指标》

GB/T 5750.4-2006  8.1 水质 溶解性总固体的测定 生活饮用水标准检验方法

全自动放射性水样蒸发浓缩赶酸仪是放射性水样检测前处理的关键设备，其适用行业主要围绕水质监测、环境监测及相关科研领域，具体包括以下领域：
水质及自来水行业：用于放射性总α、β及其他放射性同位素水样检测的前处理，保障饮用水及水质安全。
环境监测行业：适用于环境空气降尘样品的自动蒸发浓缩，以及溶解性总固体（TDS）项目的蒸发浓缩。
科研与实验室领域：支持大体积水样浓缩等实验需求，为放射性物质检测提供高效前处理方案。
仪器的核心应用场景补充说明
除上述主要行业外，该仪器还可服务于核工业、地质勘探、环保科研机构等场景，例如：
核设施周边水体的放射性污染监测24。
地下水、地表水等环境水体的放射性指标分析36。
符合ISO、EJ、HJ等多项国际及行业标准，确保检测结果的规范性和准确性

放射性水样蒸发浓缩赶酸仪ZDGS-8全自动放射性水样蒸发浓缩赶酸仪是放射性水样检测前处理的关键设备，其适用范围覆盖多个行业和检测场景，主要围绕放射性水样的蒸发浓缩与赶酸前处理展开，具体包括以下几类：
核心适用场景：放射性水样检测前处理
放射性总α、β及其他放射性指标检测：适用于水质及自来水行业、环保领域中放射性总α、β及其他放射性同位素（如γ放射性指标）的水样前处理136。例如，地下水质、饮用水、江河水、污水、矿泉水等样品的放射性检测需通过该仪器进行浓缩赶酸。
环境空气降尘样品处理：可用于环境空气降尘样品的自动蒸发浓缩。
扩展适用领域：其他水样浓缩需求
溶解性总固体（TDS）项目：支持水样中溶解性总固体的蒸发浓缩。
大体积水样浓缩：适用于需要处理大体积水样（50L）的场景，如科研实验或特殊行业的水质分析。
典型应用行业与标准依据
主要应用行业
水质及自来水行业：饮用水、自来水的放射性安全检测37。
环保与科研领域：地表水、地下水、生活污水、工业废水的放射性污染监测。
其他行业：如核工业、环境监测站、疾控中心等需要放射性检测的机构。
仪器依据国标方法设计，例如：
《DZ/T0064.76-1993地下水质检验方法放射性化学法测定总α和β》1
《GB/T16489-1996水质硫化物的测定亚甲基兰分光光度法》（兼容相关前处理流程）
设备特性对适用范围的支撑
仪器的技术特点进一步扩展了其适用场景，例如：
大样品量处理能力：支持4/6/8/10通道同时处理，满足高通量检测需求。
自动化与无人值守：一键启动后无需人员干预，适用于需连续运行或偏远地区的检测场景。
样品无转移设计：避免转移过程中的损失，适用于低浓度放射性样品的高精度检测
综上，该仪器通过针对性的设计，成为放射性检测、环境监测、水质分析等领域中的前处理设备，其适用范围既聚焦于放射性核心需求，也可扩展至其他大体积水样浓缩场景